长任务在哪里断线

有用的 AI 工作流很少一次请求就结束。它可能等待审批、调用工具、收到新证据，然后晚点继续。没有 session 归属，“继续”就是猜。

恢复运行时如果忘了之前批准了什么、委派了什么、发现了什么，用户体验就断了。

让继续执行绑定到同一次运行

Stable Harness 把相关事件、审批、工具结果和继续上下文放在一起，让下一步有依据。

产品应该保留足够 session 上下文，让跟进、重试、审批和交接都有依据。

上线前的继续执行问题

买方应该测试工作暂停后晚点继续会发生什么。

flowchart LR
  A[用户痛点] --> B[有边界的工作流]
  B --> C[可审查的动作]
  C --> D[可复盘的证据]
  D --> E[可重复的结果]

交接时要检查什么

买方应该期待重试、跟进和交接时保留上下文，而不是让用户重新描述整件事。

严肃工作流应该从证据继续，而不是让用户重新讲一遍。