用户指南

写给正在购买或运营 AI 工作流的团队。

先讲工作流、买方风险、试点范围和运营结果。技术细节只在帮助你判断这个工作流是否可信时出现。

模型成本与隐私

只在真正需要的地方使用大模型。

Flev 工作流可以把常规、结构化步骤路由到本地或私有小模型，同时保留强模型处理复杂推理。

分类、抽取、校验、路由和修复，并不总是需要整套系统里最昂贵的模型。

团队应该能看到哪一步用了哪个模型、为什么需要 fallback、谁能批准模型变更。

Better Call 证据显示：3,625 个 granite4.1:3b BFCL v4 case 上，工具调用准确率从 73.4% 提升到 83.8%。

用户指南

Flev 帮你把一个可重复业务流程变成客户能运行、检查、嵌入、复盘和改进的工作流。

Flev DevOps 更容易被购买，因为痛点具体：CI 失败、发布混乱、Kubernetes 调试和 incident 复盘。

用户应该先看到自己能购买的工作流；技术证明、模型成本控制和隐私边界应该在 offer 清楚之后出现。

参考文章