常规步骤
分类、抽取、校验、路由和修复,并不总是需要整套系统里最昂贵的模型。
Flev 工作流可以把常规、结构化步骤路由到本地或私有小模型,同时保留强模型处理复杂推理。
分类、抽取、校验、路由和修复,并不总是需要整套系统里最昂贵的模型。
团队应该能看到哪一步用了哪个模型、为什么需要 fallback、谁能批准模型变更。
Better Call 证据显示:3,625 个 granite4.1:3b BFCL v4 case 上,工具调用准确率从 73.4% 提升到 83.8%。
发送失败路径、目标边界、有用结果,以及如果范围匹配是否愿意购买 99 美元诊断。
我们回复诊断边界、时间、访问方式,以及哪些证据可以安全共享。
scope 确认后,我们再发送付款下一步。兴趣、intake 或未支付 invoice 都不算已赚收入。
它让实验保持诚实:买方意图会推进到 scope 确认,但真正收入目标只有在 authoritative payment evidence 出现后才算完成。
已支付 invoice 收据、payment processor 收据、平台付款确认,或银行/付款账户确认。
checkbox、邮件兴趣、口头同意、草稿 invoice,或还没到账的付款请求。
付款证据只需要证明金额、日期和 payer 上下文,不应保存卡号、私人银行细节或无关个人数据。